MiniMax创始人闫俊杰:AI公司不是重新复制一个互联网公司)
2025世界人工智能大会于7月26—28日在上海举办,大会以“智能时代 同球共济”为主题,汇聚全球专家、政企代表等,共话AI发展新机会。
在开幕式上,MiniMax创始人、首席执行官闫俊杰发表主题演讲,他强调AI公司不是重新复制一个互联网公司,不应仅被视作互联网公司的延伸,而更像是以“能力构建”为核心的基础设施企业,其关键价值在于为社会提供持续增强的生产力。
闫俊杰是国内最早从事深度学习研究的博士生之一,曾经历AlphaGo引发的人工智能热潮,并参与创建国内首批专注于大模型研发的企业。
他表示,在实际应用层面,AI在辅助编程与研究工具构建中展现出明显成效。例如,研究人员曾尝试开发工具追踪领域最新成果,最终发现由AI自动完成信息整合与分析更加高效。此外,AI也正在广泛介入内容创作、数字IP生成与视频制作等创意工作,部分生产流程从过去需耗时数月与高成本,降至一日内完成、成本数百元。
除此之外,他表示AI的能力正在从任务辅助转向任务主导,并持续渗透至原本非结构化的复杂环境中,包括古文字解析、飞行模拟与天文数据处理等。这种“可泛化性”扩展的背后,是AI逐步具备系统理解、多任务协同与目标导向学习的能力。
这一趋势伴随着AI系统自身的参与与自我强化。例如,在MiniMax团队中,约70%的代码与90%的数据分析任务已由AI完成。与此同时,为使模型进一步贴近专业水准,企业开始引入专家引导式的标注方式,不再仅提供答案,而是教授AI进行思维建模与推理。
在模型训练与进化路径上,MiniMax团队尝试通过构建具备奖励反馈的模拟环境,持续优化AI在不同行为空间中的学习效率。这种策略类似于“环境驱动+能力涌现”的组合路径,即在结构化环境中构建可验证目标,引导模型自我演进。
在趋势判断上,闫俊杰提出两项核心观点:
一是AI能力提升将长期持续,且趋于可扩展化。
尽管AI模型在近一年未出现参数量的爆炸式增长,但推理效率已显著提高,训练成本控制趋稳。他认为,未来的研发优势将不完全依赖算力堆叠,而更取决于高效的实验设计与团队能力,即“强组织结构+高质量探索”将成为成本控制与性能提升的关键。
二是AI不会集中于单一机构,而是多中心、价值观多元的发展格局。
多家组织可根据自身偏好进行模型对齐,形成具备不同偏好与风格的系统,有的偏向代码执行,有的强调情感交互,有的则注重创造力。同时,近年来涌现的开源模型与多智能体系统表明,AI生态已从“单点模型竞争”转向“系统协同与多元路径”共存。
在此基础上,他进一步提出AI将持续向“普惠化”方向发展。一方面,模型体积受限于推理速度对用户体验的要求,其增长受限;另一方面,训练与推理成本均在逐步降低,推动AI在不同社会场景中以可控成本广泛部署。
最后,闫俊杰认为,AGI的实现将是产业与用户共同演进的结果,AI技术最终应服务于公众利益,其核心能力与接口不应被垄断,而应在共建机制下开放发展。
在2025年世界人工智能大会期间,MiniMax将发布其首款全栈通用智能体产品“MiniMax Agent”。该产品旨在完成长程复杂任务,具备任务规划、子任务拆解及多线程执行能力,可实现从需求理解到最终结果交付的完整流程。
该产品的技术架构采用分层协作框架,结合长程记忆与反思机制、混合模型策略等设计,以支持多步任务规划与持续执行。根据内部测试,MiniMax Agent可在网页开发、深度调研、演示文稿生成等场景中输出分析报告、代码文件、网页应用、PPT等多种成果形式。
MiniMax成立于2022年,已自研多款多模态通用大模型,包括MiniMax M1、Hailuo-02、Speech-02与Music-01,具备处理文本、音频、图像、视频与音乐等多模态内容的能力。截至目前,其产品已服务来自200多个国家和地区的约1.57亿个人用户及超过5万家企业与开发者。
此次大会期间,MiniMax还将展示包括MiniMax Chat、海螺AI、MiniMax Audio、星野等在内的多款AI原生产品及智能硬件设备。
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