协晨团队研发创新喉部疾病诊断技术 助力提升医疗服务质量

近日，由北京邮电大学韩旭领导的协晨团队领衔的一项全新研究成果引起了行业内外高度关注。该成果名为“闻音知病”，是一种基于人工智能（AI）技术的喉部疾病检测系统，旨在为广大患者提供更为便捷、高效的喉部疾病诊断服务。

近年来，喉部疾病已成为全球范围内的重要公共卫生问题之一。据统计，我国喉癌的发病率和死亡率在男性和女性中均居高不下。然而，由于传统医疗手段存在诸多局限性，如需要进行侵入式检查、医疗资源难以覆盖到偏远地区以及治疗周期较长等问题，使得喉部疾病的早期发现和有效治疗面临着巨大挑战。

为了解决这些难题，北京邮电大学协晨团队在医学理论的坚实基础之上，经过深入研究和严谨分析，成功研发出了一款具备非侵入式检测、低成本、实时监控等优势的喉部疾病检测产品——“闻音知病”。

据悉，“闻音知病”是一种基于临床嗓音学原理的AI喉部疾病检测系统。该系统通过采集用户发出的特定元音，如“aiu”，然后对原始音频信号进行特征提取，最终得出患者患有某种喉部疾病的可能性。

值得一提的是，协晨团队在研发过程中，不仅与国内顶尖的医疗机构——北京大学第三医院建立了紧密的合作关系，还积极收集来自医院患者的一手数据作为训练样本，从而确保了系统的精准度和可靠性。

经过多次迭代升级，目前“闻音知病”系统的综合准确率已经达到了惊人的91%以上。这一成果的取得，无疑为喉部疾病的早期发现和及时治疗带来了新的希望。

此外，协晨团队在韩旭带领下还制定了长远的发展计划，致力于塑造一个更加快速、精确、人性化的品牌形象。他们深知，“闻音知病”项目所蕴含的社会价值不可估量，它有助于提升乡村医疗服务水平，推进医疗一体化进程，降低全社会的喉部健康医疗负担。

总的来说，“闻音知病”项目的问世，对于我国医疗事业的发展具有深远影响。它不仅填补了喉部疾病诊断领域的空白，也为广大患者带来了福音。我们期待协晨团队能够继续发挥创新精神，不断突破自我，为我国医疗事业的繁荣发展贡献更多力量。