近日,北京龙讯旷腾科技有限公司与宁波孔皆智能科技有限公司签署战略合作协议。双方将围绕AI for Materials与工业场景智能控制深度融合,面向微电子、新能源、高端合金、精细化工等国家战略产业,联合打造“高通量计算+AI驱动材料研发+工业工艺智控”的全链路协同平台,着力破解高端材料从实验室设计到产线量产的“最后一公里”难题,为我国关键材料领域自主可控提供技术支撑。
此次战略合作,双方将从资源整合、技术协同、算力底座三大维度深化布局,构建覆盖材料研发全流程的一体化服务体系,实现技术优势与产业场景的精准对接。
在资源整合层面,双方将开放各自在微电子、新能源、高端合金、精细化工等领域的客户资源与行业积累,面向潜在客户及既有客户提供更具竞争力的联合服务。通过客户资源共享与项目机会共创,进一步扩大市场覆盖广度,提升项目获取与实施能力,实现“1+1gt;2”的协同效应。
在技术协同层面,双方将根据各自技术专长组建联合项目小组,共同参与需求分析、方案设计、技术论证及原型演示。龙讯旷腾发挥其在高通量材料计算、机器学习力场、贝叶斯优化等领域的技术优势,叠加孔皆智能在工业流程AI精密智控领域的场景落地能力,整合双方产品、平台与服务,形成定制化、一体化的技术解决方案,突出联合方案的完整性、创新性与实施保障能力。
在算力底座层面,龙讯旷腾长期致力于国产算力生态的建设与前沿AI技术的工程化落地。公司依托自主研发的高通量材料性质计算与AI驱动数据生成双引擎平台,已在国产异构加速架构及大规模并行环境下完成深度适配与性能优化,实现了从底层算力到上层AI模型的技术贯通。
值得关注的是,2026年4月,龙讯旷腾依托国产算力成功实现第一性原理精度下1.62万亿原子规模的超大规模分子动力学模拟,刷新了世界纪录。这一突破为工业场景下的材料智能生成提供了坚实计算底座。
作为首批入驻北京昇腾人工智能计算中心的企业,龙讯旷腾已完成全栈解决方案在国产计算生态的部署,并将自身在机器学习力场、贝叶斯优化、主动学习等前沿AI领域的技术积淀与国产算力底座深度耦合,构建了业内稀缺的“国产算力+AI框架+材料计算专有模型”一体化技术栈。该技术栈能够在数据稀缺的工业场景下,高效完成从材料基因解码到工艺参数优化的端到端智能推理。
据了解,龙讯旷腾是由领域知名科学家领衔的AI for Science平台型企业。公司将材料计算与人工智能深度融合,创新构建了以“垂类材料大模型”为超级大脑、“材料研发智能体”为核心中枢的新一代产品矩阵;孔皆智能是专注于工业智能控制领域的高科技企业,致力于通过前沿人工智能技术重塑工业控制系统的核心能力。公司以“机理与数据融合”为核心理念,打造新一代AI驱动的工业先进控制解决方案。
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