
据介绍,LobsterAI在产品形态上展现了独特的融合创新思路:它不仅具备海外爆火的“OpenClaw”那样自主跨应用执行复杂任务的能力,更融合了类似“Claude Cowork”的GUI界面,旨在打造一款让用户能轻松驾驭、更安全、更易配置的中国版自主智能体。
LobsterAI界面图
图源:网易有道
此前,海外开源项目“OpenClaw”因展示出惊人的“自主操控能力”而引爆技术圈,证明了Agent产品的能力边界;而另一款产品“Claude Cowork”,则利用具备强编程能力的模型,通过编程来完成各类任务,不仅取得了很好的效果,也为行业打开了更广阔的想象空间。
“LobsterAI也希望打造一款拥有高自由度,且具有长时记忆、定时任务等功能的产品,来拓宽和探索Agent在工作与学习场景下的应用潜能。”LobsterAI相关负责人介绍。
而其在春节前夕的亮相,也正是精准切中了当代人繁琐的节日诉求。与传统对话式AI不同,LobsterAI具备真正的“干活能力”——它摒弃了复杂的命令行操作,采用了类似Claude Cowork的直观GUI界面;无论是复杂的年货全网比价、个性化拜年视频的定制,还是走亲戚日程的统筹规划,用户只需与其对话,LobsterAI便能在获得授权后,自动在本地计算机中通过程序化方式执行复杂流程,并交付结果。
从官方释出的信息来看,目前在设备支持上,LobsterAI已打通移动端与PC端的连接,用户可通过手机端在钉钉、飞书等软件中进行远程交互;哪怕你不在电脑前,也能指挥家里的LobsterAI帮你处理紧急工作,真正实现“数字分身”随时待命。
LobsterAI支持手机端钉钉远程交互
图源:网易有道
在使用过程中,LobsterAI还支持定时任务机制,例如设定每天清晨自动搜集行业新闻、整理邮件摘要,当你开始工作时,所需资料已准备就绪。同时,LobsterAI还具备长上下文记忆能力,能够在多次协作中逐步理解用户偏好,形成更高效、连贯的个性化体验。
而针对用户关心的Agent自动操作风险,LobsterAI也采用了严格的“本地优先”策略。系统默认在沙盒环境下的指定文件夹内运行,防止误操作破坏系统文件;同时支持数据本地化处理,杜绝云端泄露风险。在模型支持上,LobsterAI既预置了主流大模型API,也支持通过Ollama等框架调用DeepSeek 等本地开源模型,用户可根据任务对隐私和性能的需求灵活切换。
业内观察人士指出,LobsterAI的上线,是有道多年积累的AI底层能力与应用洞察的一次集中爆发。它巧妙地结合了OpenClaw的技术深度与消费级产品的易用性,为国内Agent赛道提供了可落地的范本。
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