科技日报讯 3月15日,记者从中国电科院获悉,3月10日至14日,中国电科院在武汉特高压交流试验基地组织国内外知名企业、高校和业内单位,开展输电无人机巡检图像识别集中测试。光明大模型首次公开参评即取得显著成效:针对45类重点缺陷的总体发现率达88.06%,误检比为2.13,排名靠前。尤其是在导地线、小金具缺陷识别等细分场景,其具备一定优势。这些成果表明,基于输电场景推理,光明大模型将在视觉应用方面发挥重要作用。
据了解,2024年底,国家电网有限公司发布面向电力行业的光明大模型,首期面向电网规划、电网运维、电网运行、客户服务等领域,赋能企业数字化智能化转型,基于“开源+闭源”并举的建设路径,持续拓展光明大模型应用场景。
本次测试聚焦人工智能样本、算法、算力三要素,开展光明大模型与行业主流技术路线的对比评估。目前,国家电网有限公司输电无人机年度巡检杆塔超过600万基,产生图像超过1亿张。依托“无人机+光明大模型”,基层运维人员在高效完成巡检任务的同时,能够从海量巡检图像中快速准确识别设备缺陷,有效缓解设备运维压力。
据介绍,中国电科院未来将持续在电力行业开放应用场景建设,深度融合气象、遥感、设备知识图谱等共性数据,发挥企业级高质量专业样本优势,在模型训练方法、结构优化、算力调度等方面创新技术,实现深度推理与行业认知的高度融合,加快推进模型优化迭代和对国产硬件的跨平台适配,提升电网运维质效,助力保障我国能源动脉安全。
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