英伟达推出DGX个人AI超算联想戴尔等厂商制造

3月19日，NVIDIA英伟达今天推出了搭载 NVIDIA Grace Blackwell 平台的 NVIDIA DGX个人 AI 超级计算机。

DGX Spark和 DGX Station(一款由 NVIDIA Blackwell Ultra 平台驱动的全新高性能 NVIDIA Grace Blackwell 桌面超级计算机)让 AI 开发人员、研究人员、数据科学家和学生能够在桌面上对大型模型进行原型设计、微调和推理。用户可以在本地运行这些模型，也可以将其部署在 NVIDIA DGX Cloud 或任何其他云或数据中心基础设施上。

DGX Spark 和 DGX Station 将 Grace Blackwell 架构的强大功能带到了桌面。开发 DGX Spark 和 DGX Station 的全球系统制造商包括联想、戴尔等。

NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示，“AI 已经改变了计算堆栈的每一层。理所当然的是，一类新的计算机将会出现——专为 AI 原生开发人员设计，并运行 AI 原生应用程序。借助这些新的 DGX 个人 AI 计算机，AI 可以从云服务扩展到桌面和边缘应用程序。”

DGX Spark 是世界上最小的 AI 超级计算机，它使数百万研究人员、数据科学家、机器人开发人员和学生能够以强大的性能和能力突破生成式和物理 AI 的界限。

DGX Spark 的核心是 NVIDIA GB10 Grace Blackwell 超级芯片，该芯片针对台式机外形进行了优化。GB10 配备强大的 NVIDIA Blackwell GPU，配备第五代 Tensor Core 和 FP4 支持，每秒可进行高达 1,000 万亿次 AI 计算，可使用最新的 AI 推理模型进行微调和推理，包括NVIDIA Cosmos Reason 世界基础模型和 NVIDIA GR00T N1 机器人基础模型。

NVIDIA DGX Station为桌面带来数据中心级性能，用于 AI 开发。DGX Station 是首个使用 NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra 桌面超级芯片构建的桌面系统，具有 784GB 的海量连贯内存空间，可加速大规模训练和推理工作负载。GB300 桌面超级芯片采用 NVIDIA Blackwell Ultra GPU，具有最新一代 Tensor Cores 和 FP4 精度 — 通过 NVLink-C2C 连接到高性能 NVIDIA Grace CPU — 提供一流的系统通信和性能。

DGX 工作站还配备了 NVIDIA ConnectX?-8 SuperNIC，经过优化，可增强超大规模 AI 计算工作负载。ConnectX-8 SuperNIC 支持高达 800Gb/s 的网络，可提供极快、高效的网络连接，支持多个 DGX 工作站的高速连接，以处理更大的工作负载，并为 AI 工作负载提供网络加速数据传输。

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