昨日,玻色量子召开2023年首场新品发布会,重磅发布了自研100量子比特相干光量子计算机——“天工量子大脑”。玻色量子创始人amp;CEO文凯表示,这是量子计算从理论量子优势向实用量子优势发展的重要里程碑。
北京市朝阳区人民政府党组成员、副区长,朝阳园工委书记舒毕磊在致辞中指出,此次新品发布会不仅标志着玻色量子迈出了实用化量子计算应用的关键一步,还代表着光量子计算领域实用化的关键里程碑。
据介绍,玻色量子一直践行以量子计算实用化为本,敢为天下先,在各行各业探索量子计算的真实价值。就在3个月前,因“天工量子大脑”在通信、金融等领域的巨大潜力,使得玻色量子获得了中国移动的产业投资,这也是量子计算行业里的首例产业战投。
据文凯介绍,玻色量子自研的“天工量子大脑”具有100个计算量子比特,已达国际领先水平。“天工量子大脑”可以解决最高超过100个变量的数学问题,并实现了上百规模光量子之间的“全连接”控制,具备完整的可编程能力,即对应不同的应用场景和不同算法,硬件无需修改,完全通过软件配置即可实现可扩展、可编程,充分利用光量子计算优势,极大降低了实际问题的建模复杂度。
同时,“天工量子大脑”的求解速度比经典优化算法平均加速超过100倍。量子计算机的计算加速度是体现量子优势的重要指标。经过数十个实际案例的测试验证,相比于经典优化算法,求解速度比经典速度平均加速超过100倍,而相比暴力破解的穷举法,算力优势更是提升了多个数量级。
此外,“天工量子大脑”的平均求解结果优于经典算法120%。在计算复杂度越高的问题上,量子计算的优势越发明显。类似于AI大模型的“涌现”能力,当量子计算机的计算规模提升之后,大规模量子计算的实用量子优势逐步“涌现”,而100量子比特就是这一转折点。
魏海提到,在实际问题求解中,“天工量子大脑”适用于高效求解组合优化问题,其中最具代表性的21个NP-Complete模型在生活中无处不在。这些问题之间可以互相归约转化,技术中经常用Max-Cut问题来做统一的数学表达,表征计算复杂度。“因此,为了标定量子计算的算力优势,我们采用在经典计算中和量子计算中都通用的Max-Cut问题来作为实用量子计算的‘算力标准’。”
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